غرف رش الملح للتنبيه في الوقت الفعلي: تُعلمك بحالات الشذوذ في الاختبار على الفور

جهاز اختبار رش الملح الذكي AI-Corr هو نظام اختبار التآكل من الجيل التالي الذي يدمج الذكاء الاصطناعي لإعادة تعريف الدقة والكفاءة وسهولة استخدام البيانات في الاختبار - بعيدًا عن أجهزة الاختبار التقليدية التي تعتمد على المراقبة اليدوية وتحليل ما بعد الاختبار، تستخدم هذه المنصة الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام الحرجة، وتقليل الأخطاء البشرية، وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ في الوقت الفعلي. وهي تستهدف الصناعات التي تكون فيها الدقة غير قابلة للتفاوض، بما في ذلك أشباه الموصلات والفضاء والأجهزة الطبية والهندسة الدقيقة، وتتوافق مع المعايير الأساسية مثل ASTM B117 وISO 9227 وIEC 60068-2-11 (للمكونات الإلكترونية). تشمل مزاياه الأساسية انخفاضًا بنسبة 90% في إدخال البيانات يدويًا، والكشف المبكر عن التآكل على مدار 24 ساعة، والتحقق من صحة الاختبار بشكل أسرع بنسبة 30% - معالجة نقاط الضعف طويلة الأمد في سير عمل الاختبار التقليدي، مثل تأخير تحديد العيوب، والتحليل اليدوي غير المتسق، ووقت التوقف غير المخطط له بسبب الأعطال المفاجئة للمكونات.
تنبع قيمة AI-Corr من ثلاث وظائف ذكية مترابطة، كل منها مصممة للقضاء على أوجه القصور في الأنظمة التقليدية. أولاً، يتجاوز اكتشاف التآكل بالذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي المراقبة البصرية الأساسية: فهو مزود بكاميرات رؤية حاسوبية عالية الإطار بدقة 4K (تلتقط 30 إطارًا في الثانية) لتتبع التغيرات السطحية على مستوى الميكرون، مقترنة بخوارزمية تعلم عميقة تم تدريبها على أكثر من 100000 عينة تآكل عبر أكثر من 20 نوعًا من المعادن والطلاءات. لا تكتفي هذه الخوارزمية بتصنيف المراحل الشائعة مثل "صدأ السطح الخفيف" أو "تآكل التنقر" فحسب، بل إنها تتكيف أيضًا مع الفروق الدقيقة الخاصة بالمواد: بالنسبة لسبائك الألومنيوم، فإنها تعطي الأولوية لاكتشاف سلائف التنقر الخافتة التي غالبًا ما يخطئ المفتشون البشريون في اعتبارها غبارًا؛ وبالنسبة للفولاذ المطلي، فهو يميز بين "تقرحات الطلاء (مقدمة للتآكل)" و"خدوش السطح (غير قابلة للتآكل)"؛ وبالنسبة للمواد الدقيقة شبه الموصلة مثل روابط الأسلاك النحاسية، فإنها تقوم بتكبير النقش الدقيق الذي لا يمكن رؤيته بالعين المجردة حتى تحت التكبير 10x. اكتشفت إحدى شركات أشباه الموصلات التي تستفيد من هذه الإمكانية وجود حفر دقيقة على عبوات شرائح النحاس قبل 24 ساعة من عمليات الفحص اليدوية السابقة - وقد سمح لها هذا التنبيه المبكر بوقف إنتاج دفعة مكونة من 5000 وحدة، وتجنب تكاليف إعادة العمل البالغة 150000 دولار أمريكي وتأخير عملائها لمدة أسبوعين. يرسل النظام أيضًا تنبيهات متدرجة: تؤدي الحالات الشاذة البسيطة (على سبيل المثال، نقطة صدأ صغيرة ومستقرة) إلى تشغيل إشعارات داخل التطبيق، بينما ترسل المشكلات الحرجة (على سبيل المثال، ارتفاع معدل التآكل بمقدار 5 أضعاف) رسائل بريد إلكتروني ورسائل نصية قصيرة فورية إلى أعضاء الفريق الرئيسيين، مما يضمن عدم تفويت أي خطر.
ثانيًا، تعمل قدرته على الصيانة التنبؤية ومنع التوقف عن العمل على تحليل مجموعة كبيرة من بيانات الاستخدام التاريخية واللحظية للتنبؤ بسلامة المكونات: فهو يتتبع تآكل فوهة الضباب (من خلال مراقبة تقلبات الضغط)، وسلامة ختم الغرفة (من خلال معدلات تسرب الرطوبة)، ونقاء المحلول الملحي (من خلال قياس تغيرات الموصلية)، ثم يستخدم نموذجًا تنبؤيًا لحساب العمر الإنتاجي المتبقي لكل جزء. على سبيل المثال، إذا انحرف ضغط الفوهة من المستوى الأمثل 2.5 رطل لكل بوصة مربعة إلى 2.3 رطل لكل بوصة مربعة على مدار 100 ساعة، فسوف ينبه النظام المستخدمين إلى أن "فوهة الضباب تتطلب التنظيف خلال 12 ساعة" بدلاً من انتظار انسدادها في منتصف الاختبار. أفاد مختبر هندسي دقيق يجري اختبارات يومية مدتها 18 ساعة عن تقليل الانقطاعات المرتبطة بالصيانة بنسبة 75% بعد التحول إلى AI-Corr - في السابق، كانوا يخسرون 3-4 دورات اختبار شهريًا بسبب انسداد الفوهات المفاجئ أو فشل المستشعر، لكنهم الآن يقومون بجدولة الصيانة خارج ساعات العمل، مع الحفاظ على استمرار الاختبار. يقوم النظام أيضًا بتسجيل جميع أنشطة الصيانة (على سبيل المثال، "تم تنظيف الفوهة بتاريخ 10-05-2024") ويربطها ببيانات الاختبار، مما يجعل من السهل تتبع ما إذا كانت نتيجة الاختبار قد تأثرت بأداء المكون.
قال مدير الاختبار الذكي في TOBO GROUP: "يقوم AI-Corr بتحويل اختبار التآكل من عملية "الانتظار والتحقق" إلى عملية "التنبؤ والتصرف"." "بالنسبة للصناعات التي لا يمكن فيها التفاوض على الدقة والسرعة، فإن الذكاء الاصطناعي لا يجعل الاختبار أسهل فحسب، بل يجعله أكثر موثوقية. لم تعد الفرق مضطرة إلى تخمين ما إذا كانت قد فاتتها نقطة تآكل صغيرة أو ما إذا كان أحد المكونات سيفشل في منتصف الاختبار؛ يمنحهم الذكاء الاصطناعي رؤى واضحة وفي الوقت المناسب تسمح لهم بالتركيز على تحسين منتجاتهم، وليس إدارة جهاز الاختبار الخاص بهم."